本路线图概述了我们团队追求的目标以及我们对整个社区的愿景。
Curvine 在 2025 年的演进以一系列主要功能更新为标志,这些增强功能源于社区反馈和实际场景中的最新需求,体现了我们对卓越的持续追求。
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核心功能规划
1. 缓存功能完善
2. 数据写一致性
3. Shuffle 支持
4. 性能优化
5. 云原生支持
版本发布计划
2025 年里程碑
版本号 | 发布日期 | 核心功能 |
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0.1.1-beta | 2025-07 | 使用 Curvine FUSE 作为 Spark Shuffle 本地盘(通过 TPC-DS 测试) |
0.2.1-beta | 2025-08 | Shuffle 功能完成 + Spark 集成测试 |
| | io_uring 加速读写 |
| | HDFS 协议支持 |
0.2.2-beta | 2025-08 | 云原生 CSI 支持 |
0.3.1-beta | 2025-09 | 缓存自动清理 + 多存储系统适配 |
大版本规划
版本号 | 时间节点 | 目标场景 |
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1.0.0-base | 2025-12-30 | 大数据场景完备支持: |
| | - Shuffle 优化 |
| | - 本地 Spill 支持 |
| | - 热数据缓存加速 |
2.0.0-base | 2026-09-30 | AI 场景增强: |
| | - 训练加速框架集成 |
| | - RDMA/GDS 支持 |